Kundlojaliteten befinner sig just nu i ett spännande skede. Lojalitetsprogram finns nästan överallt, belöningarna liknar varandra och rabatterna kopieras snabbt. Samtidigt spelar artificiell intelligens en roll – på båda sidor om kassan. Den som planerar för 2027 ställer sig därför en mycket enkel fråga: Vad är det som kommer att få människor att stanna kvar hos ett varumärke i framtiden?
I den här artikeln har vi sammanställt de viktigaste utvecklingarna för 2026 och 2027. Vad kommer att förändras, vad innebär det för ditt program och vad kan du konkret göra för att stärka kundlojaliteten?
Lojalitetstrender 2026/27: det korta svaret
| Trend | Vad som förändras | Ditt nästa steg |
|---|---|---|
| 1. Känslomässig anknytning | Rabatter räcker inte längre. Det är uppskattning och upplevelser som gör skillnaden. | Införa en belöning som inte har något med procent att göra. |
| 2. AI i vardagen | Anpassningen och tidsinställningen sker automatiskt istället för manuellt. | Välj ett enda användningsfall och mät det noggrant. |
| 3. Agentisk handel | AI-assistenter handlar på egen hand och bortser därvid från lojalitetsfördelar. | Kontrollera om din förmån är kopplad till kontot och inte till kanalen. |
| 4. Förstahandsdata | Data från tredjepartsleverantörer tas bort, egna data samlas in med samtycke. | Rensa upp i anmälningsprocessen och dokumentera samtycken på ett tydligt sätt. |
| 5. Betalda nivåer | Antalet premiummedlemmar ökar, men i DACH-regionen sker detta i långsammare takt. | Räkna först, testa sedan: Det måste vara värt det, på ett påtagligt sätt. |
| 6. Partner-ekosystem | Enskilda program slås samman till regionala nätverk. | Rikta dig till två till tre samarbetspartner med samma målgrupp. |
| 7. Lek och upplevelse | Spelmekanismer och upplevelser ersätter rena poänglistor. | Testa en mekanik per kvartal, inte fem samtidigt. |
| 8. Omedelbara fördelar | Slipp långa transportvägar, få snabba fördelar. | Se till att den första premien kan uppnås inom fyra till sex veckor. |
| 9. Hållbarhet | Stort stöd, men i vardagen är det fortfarande priset som avgör. | Kombinera hållbara bonusar med verklig nytta i vardagen. |
Trend 1: Emotionell anknytning slår ren rabattlogik
Poäng är lätta att kopiera. En konkurrent lägger på två procent, och din ledning är borta. Det är just därför som fokus just nu märkbart förskjuts – bort från den rena transaktionen och mot relationen.
Hur motstridigt beteendet är framgår av undersökningar från Deloitte. Cirka 72 procent av de tillfrågade uppger att ett lojalitetsprogram ökar deras benägenhet att spendera. Men i själva verket är det bara 56 procent som faktiskt spenderar mer. Samtidigt är fyra av tio konsumenter utpräglat prismedvetna. Rabatter är alltså fortfarande viktiga, men räcker inte längre som enda skäl.
Emosionell anknytning låter kanske lite abstrakt, men är i vardagen något mycket konkret. Den uppstår när människor känner sig sedda. En personlig hälsning på årsdagen av registreringen har ofta större effekt än fem procent. Det viktiga är bara att de båda delarna passar ihop: den ekonomiska fördelen skapar anledningen, den personliga gesten skapar minnet.
| Egenskap | Transaktionsbaserad anknytning | Känslomässig anknytning |
|---|---|---|
| Utlösare | Pris, rabatt, poängställning | Erkännande, upplevelse, tillhörighet |
| Effekt | På kort sikt, omedelbart mätbart | På medellång sikt, stabilare trots prispress |
| Kopierbarhet | Mycket hög | Låg, eftersom den är knuten till ditt varumärke |
| Typisk åtgärd | Procentkupong | Överraskningsbonus, förhandsåtkomst, inbjudan |
| Risk | Vänjning vid rabatter, sjunkande marginal | Det spelar ingen roll om grundprestandan inte stämmer |
| Lämpligt nyckeltal | Inlösenkvot, omsättning per aktie | Återköpsfrekvens, rekommendationsfrekvens, köpfrekvens |
Trend 2: Artificiell intelligens blir ett verktyg
Artificiell intelligens har gjort sitt intåg i lojalitetsmarknadsföringen. Den utformar ingen strategi, men den tar hand om det mödosamma arbetet åt dig. Det handlar alltså om att skapa segment, fastställa utskickstidpunkter, föreslå olika textvarianter och upptäcka kundbortfall i ett tidigt skede.
Förväntningarna är särskilt höga bland yngre målgrupper. Enligt Deloitte skulle 62 procent av generation Z och 64 procent av millenniegenerationen aktivera hyperpersonanpassade inställningar för att få bättre förmåner. Det är både en inbjudan och en skyldighet. Den som får tillgång till data måste synligt ge något tillbaka.
Inom detaljhandeln i DACH-regionen finns det fortfarande en lucka. I en undersökning utförd av EHI Retail Institute bland detaljhandelsföretag ansåg 92,4 procent att det var meningsfullt att använda AI för att öka kundlojaliteten. Men vid den tidpunkten var det faktiskt bara 19,8 procent som använde den. Det är just i denna lucka som försprånget kommer att ligga år 2027 för alla som börjar tidigt.
| Användningsfall | Vad AI tar över | Vad du behöver för det | Vad du bör tänka på |
|---|---|---|---|
| Att upptäcka avflyttning | Utvärderar köpintervall och aktivitet, rapporterar riskfall | Köphistorik på minst sex månader | Testa alltid med en jämförelsegrupp |
| Skräddarsydda erbjudanden | Välj premie och produkt per person | Välskötta produktgrupper | Fastställa en övre gräns för rabatter |
| Sändningstidpunkt | Hitta den bästa tidpunkten för varje person | Öppnings- och klickstatistik | Tekniskt utesluta nattleveranser |
| Textförslag | Tillhandahåller alternativ för push-meddelanden och e-post | Tydliga varumärkesregler | Mänsklig godkännande är fortfarande obligatoriskt |
| Kampanjplanering | Föreslår tillfällen och frekvens | Årsplan och sortimentskunskap | Lägg till regionala helgdagar själv |
Trend 3: Agentic Commerce – när assistenter handlar åt dina kunder
”Agentic Commerce” är ett begrepp som beskriver inköp som en AI-assistent i stort sett självständigt sköter. Användaren anger ett mål, assistenten jämför olika alternativ, väljer ut det bästa och slutför köpet. Det låter som något från en avlägsen framtid, men förändrar redan nu spelreglerna.
Anledningen är enkel: En assistent optimerar utifrån pris, tillgänglighet och bekvämlighet. Den ser inte din statusnivå, dina poäng och din fina kampanj om de inte är kopplade till kundkontot i ett maskinläsbart format. Gartner förväntar sig att cirka 60 procent av varumärkena kommer att använda AI-agenter för personliga interaktioner senast 2028. Det är en prognos, inte ett uppmätt värde – men den fungerar ändå som planeringshorisont.
För mindre företag är detta ingen anledning till panik. Det är snarare en fråga till din systemleverantör. Går det att koppla ett kundkonto på ett säkert sätt? Kan fördelarna utnyttjas via ett gränssnitt? Registreras köp även om de kommer in via en annan väg? Den som kan besvara dessa tre frågor år 2027 kommer inte att förlora medlemmar till osynliga mellanhänder senare.
Trend 4: Förstahandsdata blir den viktigaste tillgången
Förstapartsdata är data som du själv samlar in med samtycke. Nollpartsdata går ett steg längre: personen lämnar dem medvetet till dig, till exempel i en kort enkät om favoritprodukter. Båda typerna blir allt mer värdefulla eftersom data från tredjepartsleverantörer i allt högre grad försvinner.
Ett lojalitetsprogram är den mest transparenta kanalen du kan ha för detta. Människor anmäler sig frivilligt, de känner till vad de får i gengäld och de kan när som helst välja att avregistrera sig. Enligt Deloitte delar redan nästan två tredjedelar av varumärkena sina lojalitetsdata med annonsplattformar eller planerar att göra det. Fördelarna är uppenbara, men så är också ansvaret.
I DACH-regionen är förväntningarna tydliga. 62 procent i Tyskland och 55 procent i Österrike förväntar sig personanpassade erbjudanden. Samtidigt önskar 84 procent (DE) och 83 procent (AT) att få information minst en gång i veckan. Behovet av information tillgodoses alltså om ersättningen är rätt.
| Datatyp | Exempel | Vad du använder dem till | Information om GDPR |
|---|---|---|---|
| Stamdata | Förnamn, födelsemånad, filial | Välkomsthälsning, födelsedagserbjudande, regionala erbjudanden | Betala bara för det du verkligen använder |
| Beteendedata | Köphistorik, besöksfrekvens | Segment, tidig varning, premielogik | Fastställa och dokumentera syftet i förväg |
| Uppgifter som du själv har angett | Favoritprodukt, kostvanor | Erbjudanden som passar sortimentet – utan gissningar | Tydligt framhäva att det är frivilligt |
| Samtycken | Push-meddelanden, e-post, SMS | Kanalval per person | Återkallandet måste vara lika enkelt |
Trend 5: Betalda program och premiumnivåer
Betalda medlemskap är en av de mest iögonfallande trenderna under de senaste åren. Logiken bakom detta är tydlig: den som en gång har betalat vill också utnyttja medlemskapet. McKinsey beskriver just denna effekt. Medlemmar i betalda program spenderar med 60 procents sannolikhet mer, medan siffran för kostnadsfria program ligger på cirka 30 procent.
Innan du nu planerar en premiumnivå är det värt att ta en titt på världskartan. Enligt Euromonitor är betalningsviljan särskilt hög på tillväxtmarknader, till exempel i Indien, Förenade Arabemiraten eller Brasilien. I DACH-regionen är man betydligt mer återhållsam. En prenumerationsmodell behöver därför en fördel som går att förklara på några sekunder.
En tumregel som har visat sig fungera är att årsavgiften bör tjäna in sig inom tre månader för en genomsnittligt aktiv person. Utgå då från din faktiska besöksfrekvens, inte från den önskade frekvensen. Och testa modellen först på en liten grupp innan du erbjuder den till alla.
Trend 6: Partnerprogram och regionala ekosystem
Ett program i sig ger endast ett begränsat antal tillfällen. När flera företag går samman skapas plötsligt en vardag. Det är just därför som nätverk växer fram, där man kan samla och lösa in poäng på flera olika platser.
Denna väg är ännu långt ifrån fullt utvecklad. McKinsey har undersökt hur långt ledande program har kommit på detta område: Endast 18 procent är uppbyggda kring upplevelser, 6 procent betraktas som nätverksbaserade och endast 2 procent som ett verkligt ekosystem. Den som börjar tidigt har alltså stora möjligheter.
Hur detta kan se ut på regional nivå visar turistföreningens Mühlviertel-app. Där ingår 113 partnerföretag, varav 77 bonuspartner och 36 samlingspartner. Cirka 4 000 registrerade användare har samlat 61 500 poäng, som där kallas ”Stoana”. För att komma igång räcker det dock med två till tre partnerföretag med liknande målgrupp och olika sortiment.
Trend 7: Spelmekanismer och upplevelser istället för rena poänglistor
Det är roligt att samla när man ser framstegen. Därför har spelmekanismer gått från att vara ett tillägg till att utgöra kärnan i många program. Det handlar om lyckohjul, utmaningar, adventskalendrar eller samlarpass med synliga rutor.
DACH Loyalty Report 2026 visar hur stor målgruppen är. 42 procent i Tyskland och 38 procent i Österrike använder gärna eller mycket gärna spelmekanismer. Detta är inte längre ett nischämne, men det är inte heller någon självgående succé. En mekanik fungerar bara om vinsten är realistiskt möjlig att uppnå.
Ett praktiskt exempel på detta är bageriet Höflinger Müller. Där kombineras ett digitalt kaffekort, ett lyckohjul vid kassan och en adventskalender i en app. När appen används är det genomsnittliga kvittobeloppet 1,00 euro högre. Det låter kanske inte mycket, men med daglig användning blir det snabbt en betydande summa.
| Mekanik | Effekt | Passar särskilt bra till | Arbetsinsats |
|---|---|---|---|
| Samlingspass | Skapa en rutin, gör framstegen synliga | Bageri, restaurang, kafé | Låg |
| Lyckohjulet | Väcka nyfikenhet i butiken | Handel med tillfälliga kunder | Låg till medelhög |
| Utmaningar | Kopplar samman flera besök till en destination | Turism, fritid, samarbetsorgan | Medel |
| Adventskalender | Ger anledning att öppna varje dag | Alla branscher under julhandeln | Medel |
| Statusnivåer | Synlig belöning för frekvent användning | Specialbutiker, tjänster | Medel till hög |
Trend 8: Omedelbara fördelar slår långvarigt samlande
Det här är den DACH-trend som visar de tydligaste siffrorna. 80 procent i Tyskland och 87 procent i Österrike förväntar sig belöningar som kan lösas in omedelbart. Den som kräver 40 besök innan den första belöningen delas ut tappar hälften av kunderna på vägen.
Därtill kommer ett andra problem: poäng som ingen löser in. Enligt Deloitte glömmer cirka 40 procent av de tillfrågade att lösa in sina bonusar. För dig låter det först och främst fördelaktigt, eftersom det inte medför några kostnader. I själva verket är det en varningssignal, eftersom poäng som inte löses in inte genererar återkommande kunder. Och i balansräkningen kan outnyttjade poäng, beroende på modell, till och med behöva reserveras.
Prispressen förvärrar situationen ytterligare. McKinsey konstaterar att 74 procent av konsumenterna väljer billigare alternativ inom minst en produktkategori. En fördel som först blir kännbar om ett år hjälper ingen i den här situationen.
| Hinder | Hur du känner igen dem | Vad hjälper? |
|---|---|---|
| Premien ligger för långt bort | Många registreringar, få återköp | Gör det möjligt att få den första premien inom fyra till sex veckor |
| Inlösen är för komplicerat | Hög poäng, låg inlösenkvot | Lös in med två klick direkt vid kassan |
| Premien är oattraktiv | Man samlar poäng, men använder dem aldrig | Erbjuda olika alternativ, däribland en omedelbar bonus |
| Ingen påminner om det | Poäng förfaller i tysthet | Automatisk påminnelse fyra veckor före utgångsdatumet |
Trend 9: Hållbarhet – mellan ideal och vardag
Hållbara bonusar står högt på många agendor. I undersökningar är stödet för dem ofta stort, men i praktiken är det priset och den praktiska nyttan som dominerar. Du bör ta hänsyn till denna klyfta istället för att ignorera den.
Det som fungerar bäst är erbjudanden som kombinerar båda delarna. En rabatt för den medhavda återanvändbara mugg spara både pengar och minskar avfallet. En kampanj för bakverk på kvällen minskar avfallet och lockar fler kunder under en lugn tid på dygnet. Regionala samarbetspartner har en liknande effekt, eftersom närhet är mer konkret för många människor än en abstrakt balansräkning.
Vad trenderna innebär för DACH-regionen
Globala trender sätter ramen, men besluten fattas lokalt. DACH Loyalty Report 2026 genomfördes av hello again i samarbete med den österrikiska handelsorganisationen Handelsverband Österreich i december 2025, med över 1 000 respondenter i Tyskland och över 500 i Österrike. Resultaten ger en ganska tydlig bild.
| Förväntning | Tyskland | Österrike |
|---|---|---|
| Förvänta dig belöningar som kan lösas in omedelbart | 80 % | 87 % |
| Önskar få information minst en gång i veckan | 84 % | 83 % |
| Skulle byta från den fysiska kartan till en digital karta | 73 % | 74 % |
| Förvänta dig skräddarsydda erbjudanden | 62 % | 55 % |
| Gör en omväg för en affär med ett program | 55 % | 56 % |
| Har börjat spendera mer sedan man började använda programmet | 30 % | 28 % |
| Använder gärna eller mycket gärna spelmekanismer | 42 % | 38 % |
Ett värde tolkas ofta fel, därför vill vi här klargöra: Siffrorna 30 respektive 28 procent avser andelen av de tillfrågade som uppger att de spenderar mer sedan de började använda tjänsten. Det handlar inte om en omsättningsökning på 30 procent.
På företagsidan stämmer bilden överens med detta. Enligt undersökningar från EHI Retail Institute erbjuder 65,5 procent av de tillfrågade detaljhandlarna redan ett lojalitetsprogram, medan ytterligare 14,5 procent planerar att införa ett. IFH Köln konstaterar dessutom att cirka två tredjedelar av detaljhandlarna vill öka sina investeringar i kundlojalitet och att 82 procent av konsumenterna är registrerade i minst ett program. Marknaden är alltså mättad. Du kommer att särskilja dig genom relevans, inte genom att bara ha ett program.
Din plan för 2027 i sex steg
Det går inte att ta itu med nio trender samtidigt. Det är klokare att börja med det som ger omedelbar effekt. De följande sex stegen kan sättas igång under ett kvartal.
1. Kontrollera de omedelbara fördelarna
Räkna ut hur många köp som krävs för att få den första bonusen. Om antalet överstiger sex veckors normal köpfrekvens, förkorta vägen dit. Lägg till en liten omedelbar bonus direkt efter registreringen.
2. Rensa upp bland inlösenbeloppen
Titta på inlösengraden, inte bara på antalet registrerade användare. Höga poängsaldon i kombination med låg inlösen är en varningssignal. Automatiska påminnelser och inlösen med två klick hjälper omedelbart.
3. Starta ett AI-användningsfall
Ta upp ett enda fall, till exempel den bästa tidpunkten för leverans. Jämför det med en kontrollgrupp. Först när resultatet är stabilt lägger du till nästa fall.
4. Ordna data och samtycken
Ta bort alla fält från registreringsformuläret som du inte använder aktivt. Dokumentera syftet och lagringstiden för varje datatyp. Det minskar antalet avbrutna registreringar och underlättar senare personalisering.
5. Ta hänsyn till känslor
Bestäm tre tillfällen som inte har något med rabatter att göra. Till exempel årsdagen av registreringen, förhandsåtkomst eller en överraskning efter det tionde besöket.
6. Kontrollera anslutningsmöjligheterna
Fråga din systemleverantör om det finns förmåner kopplade till kundkontot och om dessa kan hämtas via ett gränssnitt. Detta är din förberedelse inför köp som inte längre startas i din app.
Dessa nyckeltal gäller för 2027
Många program mäter fortfarande framför allt registreringar. Det är det enklaste, men samtidigt det svagaste nyckeltalet. Det som händer efter registreringen är mer meningsfullt.
| Nyckeltal | Beräkningsmetod | Varför hon är viktig 2027 |
|---|---|---|
| Aktiveringsgrad | Medlemmar med minst ett köp ÷ alla medlemmar | Visar om inloggningen leder till faktisk användning |
| Inlösenkvot | Inlösta bonusar ÷ inlösta plus utestående bonusar | Upptäck för långa transportvägar och döda punkter |
| Återköpsfrekvens | Kunder med minst två köp ÷ alla kunder | Mäter engagemang istället för enbart räckvidd |
| Frekvensförändring | Besök efter anslutningen ÷ Besök före anslutningen | Det mest trovärdiga beviset på att ditt program fungerar |
| Identifieringsgrad | Köp med identifierat konto ÷ alla köp | Bestäm hur mycket data du egentligen har till ditt förfogande |
| Andel som valt att prenumerera på push-meddelanden | Godkännanden ÷ Appinstallationer | Bestäm hur många personer du når direkt |
Fem misstag som kommer att kosta dyrt 2027
| Fel | Vad som följer av detta | Det är bättre så |
|---|---|---|
| Starta alla trender samtidigt | Halvfärdiga byggstenar, inga tillförlitliga resultat | Två ämnen per kvartal, noggrant uppmätta |
| Mät endast anmälningar | Programmet ser framgångsrikt ut, men ger inga resultat | Spåra aktivering, inlösen och frekvens |
| Rabatt som enda mekanism | Marginalen sjunker, lojaliteten uteblir | Kombinera omedelbara fördelar med känslomässiga tillfällen |
| Samla in data utan motprestation | Avbrutna registreringar, lågt förtroende | För varje fält ska du förklara vad personen har för nytta av det |
| Att bara tänka på fördelarna inom den egna kanalen | Osynligt så snart assistenter är med och handlar | Koppla fördelarna till kundkontot |
FAQ: Vanliga frågor om lojalitetstrenderna 2026/27
Vilka är de viktigaste trenderna inom kundlojalitet 2026/27?
De största förändringarna gäller fyra områden. För det första ersätter den emotionella anknytningen den rena rabattlogiken, eftersom procenttal kan kopieras hur som helst. För det andra blir artificiell intelligens ett vardagsverktyg för personalisering, timing och tidiga varningar. För det tredje förändrar AI-assistenter, som handlar på egen hand, synligheten för dina fördelar. Och för det fjärde blir förstapartsdata, det vill säga data som samlats in med samtycke, den viktigaste grunden för relevans. I DACH-regionen tillkommer en mycket konkret förväntning: Fördelen ska kunna lösas in omedelbart och användas digitalt.
Vad innebär agentic commerce för mitt lojalitetsprogram?
Med ”Agentic Commerce” avses köp som till stor del hanteras av en AI-assistent. Sådana assistenter jämför pris, tillgänglighet och arbetsinsats. De tar endast hänsyn till lojalitetsförmåner om dessa är kopplade till kundkontot och tekniskt tillgängliga. För mindre företag är detta för närvarande inget akut problem, men det är en bra fråga att ställa till systemleverantören. Om din rabatt endast syns i den egna appen försvinner den så fort någon annan gör valet.
Är det lönsamt med ett betalt lojalitetsprogram i DACH-området?
Det kan vara värt det, men det kräver ett mycket tydligt mottjänst. Internationellt sett visar det sig att medlemmar i betalda program spenderar betydligt oftare mer än medlemmar i kostnadsfria program. Betalningsviljan är dock lägre i DACH-området än på många tillväxtmarknader. Räkna därför ut din faktiska besöksfrekvens och kontrollera om avgiften betalar sig inom cirka tre månader. Börja helst med en liten testgrupp innan du lanserar modellen i stor skala.
Hur mycket artificiell intelligens behöver ett litet program?
Mindre än vad rubrikerna antyder. Till att börja med räcker det med ett enda användningsfall som ger märkbara tidsbesparingar eller ökar omsättningen. Bra exempel är utskickstidpunkter, textförslag för push-meddelanden eller en enkel varning när köp uteblir. Det viktiga är bara att du jämför med en kontrollgrupp. Annars vet du aldrig om AI:n har haft någon effekt eller om det helt enkelt var bättre väder.
Hur ofta får jag kontakta mina medlemmar?
Ofta, oftare än många tror. 84 procent av de tillfrågade i Tyskland och 83 procent i Österrike vill ha information minst en gång i veckan. Innehållet är avgörande: Ett meddelande med uppenbar nytta upplevs sällan som störande, medan ett rent reklammeddelande däremot gör det. Låt människor själva välja sin kanal och håll ett öga på avregistreringar som varningssignaler.
Är traditionella bonusprogram därmed föråldrade?
Nej, de ändrar bara sin roll. Poäng förblir en bra drivkraft för återbesök om vägen till den första belöningen är kort. Det blir problematiskt vid långa insamlingsvägar och otydliga belöningar, eftersom poängen då ligger kvar och inte lockar tillbaka någon. Kombinera därför poängsystemet med en omedelbar fördel och ett litet urval av belöningar. På så sätt bevaras tanken på att samla poäng utan att någon behöver vänta ett helt år.
Hur vet jag om mitt program fortfarande fungerar 2027?
Titta på fyra siffror: aktiveringsgrad, inlösengrad, återköpsgrad och förändring i köpfrekvens. Jämför alltid samma personer före och efter att de gått med, annars jämför du grupper som ändå handlar på olika sätt. Om antalet registreringar ökar men inlösningarna stagnerar är det belöningslogiken som är problemet. Om frekvensen förblir oförändrad saknar programmet ett incitament för återkommande besök.